Van AI naar AI Agents: wat betekenen die termen eigenlijk?

Op 14 april is het Nationale AI Dag. Een goede reden om even stil te staan bij iets wat bijna iedereen gebruikt, maar weinig mensen goed kunnen uitleggen. Want wat is AI nu eigenlijk? En waarom praten we er pas de laatste jaren zo intensief over?

Wat is AI?

AI staat voor Artificial Intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie. De definitie klinkt simpel: software die taken uitvoert waarvoor normaal menselijke intelligentie nodig is. Denk aan het herkennen van afbeeldingen, het vertalen van tekst of het detecteren van fraude.

Maar AI bestaat al veel langer dan mensen denken. De spamfilter in je e-mail is AI. De aanbevelingen op Netflix zijn AI. De routeplanner die files omzeilt is AI. Het is geen nieuwe uitvinding. Wat wél nieuw is, is de manier waarop AI de afgelopen jaren is veranderd en wordt ingezet.

Wat is generatieve AI, en waarom praat iedereen daarover?

Traditionele AI herkent patronen. Hij analyseert data en geeft een uitkomst: spam of geen spam, fraude of geen fraude, links of rechtdoor.

Generatieve AI werkt anders. De basis is simpel: er is een input, een model en een output. Je geeft iets in, het model verwerkt dat, en je krijgt een resultaat terug. Dat resultaat is niet opgezocht in een database, maar live samengesteld op basis van alles wat het model heeft geleerd. Tekst, afbeeldingen, code, audio. Het model begrijpt de vraag en genereert een antwoord.

ChatGPT is daar het bekendste voorbeeld van. Jij typt een vraag, dat is de input. Het model verwerkt die vraag. En je krijgt een antwoord terug, dat is de output. Dat is ook waarom het zo anders voelt dan de AI die we al kenden. Het is niet meer zoeken en filteren. Het is begrijpen en creëren.

Van chatbot naar AI Agent: wat is het verschil?

Een chatbot is letterlijk dat basisprincipe: input, model, output. Jij typt iets, de chatbot antwoordt. Snel, slim en beschikbaar. Nuttig, maar ook beperkt. Een chatbot reageert op wat jij invoert, meer niet.

Een AI Agent gebruikt diezelfde generatieve AI, maar breidt het principe uit. Het verschil zit in de input. Bij een AI Agent wordt die input niet alleen gevuld door jouw vraag, maar ook door tools en systemen die de AI Agent kan raadplegen. Denk aan je ERP, HubSpot, Exact, Topdesk, Salesforce of Ridder IQ. De AI Agent haalt zelf context op, verwerkt die in het model en bepaalt op basis van de output wat de volgende stap is.

En dat is waar het echt anders wordt: die cyclus herhaalt zich. De output van het model leidt tot een actie, die actie levert nieuwe informatie op, en die informatie wordt weer input voor het model. De AI Agent doorloopt die lus, stap voor stap, totdat het doel bereikt is. Dat kan met een mens die elke stap goedkeurt, semi-automatisch met controlemomenten, of volledig autonoom.

Neem als voorbeeld een bestelbevestiging welke binnenkomt vanuit een leverancier. Een chatbot kan die bevestiging lezen en samenvatten. Een AI Agent doet meer. Hij controleert de bevestiging tegen de voorraadsysteem, het specificatieblad, de gevraagde levertijd en de leveringscondities. Klopt er iets niet, dan stelt de AI Agent zelfstandig een reactie op richting de leverancier of opdrachtgever. Tegelijkertijd werkt hij de relevante gegevens bij in het ERP. Elke stap is een rondje door die lus. Zonder menselijke tussenkomst.

Niet elke AI Agent werkt hetzelfde

Bij ZeroPlex onderscheiden we drie niveaus van autonomie, afhankelijk van wat past bij het proces en de organisatie.

Bij een mensgerichte AI Agent heeft de medewerker de regie. De AI verzamelt informatie, stelt een actie voor en wacht op goedkeuring. Vergelijkbaar met een chatbot-interface, maar dan gevoed door echte bedrijfsdata.

Bij een semi-autonome oplossing voert de AI Agent de meeste stappen zelfstandig uit, maar zijn er controlemomenten ingebouwd voor beslissingen die consequenties hebben. De medewerker keurt goed waar het ertoe doet.

Bij een volledig autonome oplossing handelt de AI Agent het proces van begin tot eind af. Geen tussenkomst nodig. Dit werkt goed voor goed gedefinieerde, repetitieve processen waar de regels duidelijk zijn en de uitkomst voorspelbaar is. Denk aan rapportages die elke week automatisch worden samengesteld en verstuurd, of analyses die continu kijken naar binnenkomende data zonder dat iemand een knop hoeft in te drukken.

Welk niveau het beste past, hangt af van het proces, de risico's en de volwassenheid van de data. Daar begint het gesprek altijd mee.

Waar begin je?

Generatieve AI, chatbots, AI Agents, drie niveaus van autonomie. Het is veel om te overzien. En de vraag die we het meest horen is: waar beginnen we dan?

Het antwoord is altijd hetzelfde: begin met inzicht. Niet elke taak leent zich voor automatisering, en niet elk proces vraagt om een volledig autonome AI Agent. Soms is een mensgerichte AI Agent precies goed. Soms is een eenvoudige chatbot het juiste gereedschap. De kunst zit in het kiezen van de juiste vorm van AI voor het specifieke proces dat je wil verbeteren of automatiseren.

Daar doen wij de AI Scan voor. We kijken samen naar jouw processen, identificeren waar AI het meeste oplevert en bepalen welke vorm daarbij past. Wil je weten wat er binnen jouw organisatie mogelijk is? Neem contact met ons en wij komen zo snel mogelijk langs!